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चैट जीपीटी कब लॉन्च हुआ था (Chat GPT launched date)-

माइक्रोसॉफ्ट के एआई चैटबॉट चैट जीपीटी (Chat Gpt) की चर्चा पूरी दुनिया में हो रही है, इसे 30 नवंबर 2022 मे लॉन्च (launch) किया गया था। इसने लॉन्च होते ही बडी उपलब्धी हासिल कि, मात्र दो महिनो मे ही चैट जीपीटी ने अपने एक्टिव यूजर्स कि सख्या में बहुत बडा इजाफा किया। बडी बडी कंम्पनी Facebook, Instagram, Whatsup, जैसी कम्पनियो को भी इस मुकाम तक पहुंचने के लिए वर्षो लगे थे।

चैट जीपीटी (जनरेटिव प्री-ट्रेन ट्रांसफार्मर) के अनुसार आज दुनिया भर मे इसके 100 मिलियन से अधिक एक्टिव यूजर्स है ओर 1.8 बिलियन विजिटर हर महीने चैट जीपीटी पर विजिट करते है। जिस तरह से एआई चैट बॉट ग्रो कर रहा है, एक्सपर्ट का तो यह भी कहना है कि आने वाले समय में यह गूगल जैसे सर्च इंजन को भी टक्कर दे सकता है। वहीं कुछ कहना है कि चैट जीपीटी (Chat Gpt) आने वाले समय में नौकरियां खत्म कर सकता है। क्योकिं इसपर आसानी से मात्र सही कमांड से सभी प्रश्न अथवा संकेतो के उत्तर एक ह्यूमैनिक टच (मनुष्य कि तरह) के साथ दिये जा सकते है।

चैट जीपीटी का पूरा नाम (full form of “Chat GPT)

“चैट जीपीटी” का पूरा नाम- चैट जनरेटिव प्री-प्रशिक्षित ट्रांसफॉर्मर (Chat Generative Pre-trained Transformer) है। यह एक स्मार्ट कंप्यूटर प्रोग्राम है जिसे मानवरूपी चैटबॉट कह सकते है, इसे कमांड को समझने और उसका उत्तर करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। “चैट” भाग का अर्थ है कि कार्यक्रम के इस संस्करण को विशेष रूप से लोगों के साथ बातचीत करने के लिए अंगित किया गया है। तो, “चैट जीपीटी” एक कंप्यूटर प्रोग्राम के लिए एक फैंसी नाम है जो आपके साथ एक इंसान की तरह चैट कर सकता है!

चैट जीपीटी क्या है? (Chat GPT intro)-

चैट जीपीटी ओपनएआई द्वारा विकसित एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) मॉडल है। यह ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर आधारित है, जो एक प्रकार का तंत्रिका नेटवर्क है जिसे पहली बार 2017 में Google के शोधकर्ताओं द्वारा पेश किया गया था। ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर एनएलपी कार्यों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है क्योंकि यह पाठ जैसे अनुक्रमिक डेटा को संसाधित करने में सक्षम है।

चैट जीपीटी एक पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल है, जिसका अर्थ है कि इसे भाषा के पैटर्न और संरचना को समझने के लिए टेक्स्ट डेटा के एक बड़े कॉर्पस पर प्रशिक्षित किया गया है। यह पूर्व-प्रशिक्षण चैट जीपीटी को संकेतों और प्रश्नों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए मानव-जैसी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने की अनुमति देता है।

चैट जीपीटी Open Ai मॉडल

चैट जीपीटी (जनरेटिव प्री-ट्रेन ट्रांसफार्मर) ओपनएआई द्वारा विकसित एक अत्याधुनिक भाषा मॉडल है। यह किसी दिए गए संकेत या प्रश्न के लिए मानव-जैसी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह किसी भी संकेत प्रश्न को, जो इसे लिखित कमांड में इसे दिया जाएगा, उसे एक मनुष्य कि तरहा जवाब देने में पूर्णतः सक्षम है

चैट जीपीटी को टेक्स्ट डेटा के बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे यह विभिन्न प्रकार के डोमेन और संदर्भों में टेक्स्ट को समझने और उत्पन्न करने की अनुमति देता है। आगे इस पोस्ट में, हम चर्चा करेंगे कि चैट GPT क्या है, इसका उपयोग कैसे करें और इसकी सहायता से क्या काम कैसे किया जा सकता है।

चैट जीपीटी कैसे काम करता है( How to work Chat gpt)-

चैट जीपीटी कैसे काम करता है, इस बारे में हम आपको चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका उपलब्ध करा रहे है:-

प्री-ट्रेनिंग:-चैट जीपीटी का पहला कदम है। इसमें बहुत सारे टेक्स्ट डेटा का उपयोग करके मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है। यह डेटा अक्सर इंटरनेट, किताबों और अन्य स्रोतों से लिया जाता है। इससे मॉडल को भाषा की संरचना और पैटर्न समझने में मदद मिलती है।

2.फ़ाइन-ट्यूनिंग: प्री-ट्रेनिंग के बाद, मॉडल को किसी विशिष्ट कार्य या डोमेन के लिए फ़ाइन-ट्यून किया जाता है। इसमें मॉडल को एक छोटे डेटासेट पर प्रशिक्षण देना शामिल है जो कार्य या डोमेन के लिए विशिष्ट है, जैसे ग्राहक सेवा या समाचार लेख निर्माण। फाइन-ट्यूनिंग मॉडल को एक विशिष्ट क्षेत्र में विशेषज्ञता प्राप्त करने और अधिक सटीक और प्रासंगिक प्रतिक्रिया उत्पन्न करने की अनुमति देता है।

3.शीघ्र प्रसंस्करण: जब कोई उपयोगकर्ता एक संकेत या प्रश्न दर्ज करता है, तो चैट जीपीटी अनुरोध के संदर्भ और मंशा को समझने के लिए इनपुट को संसाधित करता है। इसमें इनपुट को उसके घटक भागों में तोड़ना और भाषा के पैटर्न और संरचना का विश्लेषण करना शामिल है।

4.प्रतिक्रिया उत्पन्न करना: इनपुट को संसाधित करने के बाद, चैट जीपीटी भाषा के पैटर्न और संरचना की समझ के आधार पर प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। प्रतिक्रिया कम या ज्यादा सुसंगत हो सकती है, जो संकेत या क्वेरी की जटिलता और पूर्व-प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है।

5.आउटपुट परिशोधन: यदि चैट जीपीटी द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रिया संतोषजनक नहीं है, तो उपयोगकर्ता अतिरिक्त संकेत या प्रश्न प्रदान करके आउटपुट को परिष्कृत कर सकता है। आउटपुट संतोषजनक होने तक इस पुनरावृत्ति प्रक्रिया को दोहराया जा सकता है।

6.मूल्यांकन और प्रतिक्रिया: चैट जीपीटी द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं की सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए, मॉडल का नियमित आधार पर मूल्यांकन किया जाता है। मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने और किसी भी मुद्दे या त्रुटियों को दूर करने के लिए उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया का भी उपयोग किया जाता है।

चैट जीपीटी पाठ डेटा के एक बड़े कोष पर एक मॉडल को पूर्व-प्रशिक्षित करके काम करता है, एक विशिष्ट कार्य या डोमेन पर मॉडल को ठीक-ट्यूनिंग करता है, संदर्भ और अनुरोध के इरादे को समझने के लिए उपयोगकर्ता इनपुट को संसाधित करता है, पर आधारित प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। मॉडल की भाषा पैटर्न और संरचना की समझ, पुनरावृत्त प्रक्रिया के माध्यम से आउटपुट को परिष्कृत करना, और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन और सुधार करना।

चैट जीपीटी का उपयोग कैसे करें? (How to use Chat gpt)-

चैट जीपीटी का उपयोग अपेक्षाकृत सीधा ओर सरल है। कई प्लेटफ़ॉर्म और एपीआई हैं जो उपयोगकर्ताओं को मॉडल के साथ बातचीत करने की अनुमति देते हैं, इसमें ओपनएआई का जीपीटी-3 प्लेग्राउंड, हगिंग फेस की ट्रांसफॉर्मर लाइब्रेरी और अन्य शामिल हैं।यहां चैट GPT का उपयोग करने के चरण दिए गए हैं:-

एक प्लेटफ़ॉर्म या एपीआई चुनें: कई प्लेटफ़ॉर्म और एपीआई हैं जो उपयोगकर्ताओं को चैट जीपीटी के साथ बातचीत करने की अनुमति देते हैं। OpenAI का GPT-3 प्लेग्राउंड एक लोकप्रिय विकल्प है, क्योंकि यह टेक्स्ट जनरेट करने के लिए उपयोग में आसान इंटरफ़ेस प्रदान करता है। हगिंग फेस की ट्रांसफॉर्मर लाइब्रेरी एक अन्य विकल्प है जो चैट जीपीटी सहित पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल की एक श्रृंखला प्रदान करता है।

एक संकेत या क्वेरी दर्ज करें: एक बार जब आप एक प्लेटफ़ॉर्म या एपीआई चुन लेते हैं, तो आप प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए चैट जीपीटी के लिए एक संकेत या क्वेरी दर्ज कर सकते हैं। संकेत या प्रश्न स्पष्ट और संक्षिप्त होने चाहिए, ताकि चैट जीपीटी समझ सके कि आप क्या पूछ रहे हैं।आपका प्रश्न जितना साफ ओर सरल भाषा में होगा, चैट जीपीटी उतना ही अच्छा उत्तर आपके लिए पेश कर सकता है।

एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करें: एक संकेत या प्रश्न दर्ज करने के बाद, चैट जीपीटी भाषा के पैटर्न और संरचना की समझ के आधार पर एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करेगा। संकेत या प्रश्न की जटिलता और पूर्व-प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता के आधार पर प्रतिक्रिया अधिक या कम सुसंगत हो सकती है।

प्रतिक्रिया को परिष्कृत करें: यदि चैट जीपीटी द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रिया संतोषजनक नहीं है, तो आप अतिरिक्त संकेत या प्रश्न दर्ज करके इसे परिष्कृत कर सकते हैं। प्रतिक्रिया को परिष्कृत करने के लिए पिछले वाले पर प्रत्येक संकेत या क्वेरी बिल्डिंग के साथ यह प्रक्रिया पुनरावृत्त हो सकती है।

चैट जीपीटी से क्या क्या, काम कर सकते है?

चैटबॉट्स: चैट जीपीटी का उपयोग उन चैटबॉट्स को विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो प्राकृतिक भाषा में उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत कर सकते हैं। यह ग्राहक सेवा, तकनीकी सहायता और अन्य अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी हो सकता है।

सामग्री निर्माण: चैट GPT का उपयोग सामग्री उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है, जैसे समाचार लेख, ब्लॉग पोस्ट और सोशल मीडिया अपडेट। यह सामग्री विपणक और प्रकाशकों के लिए उपयोगी हो सकता है।

भाषा अनुवाद: चैट जीपीटी का उपयोग पाठ को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करने के लिए किया जा सकता है। यह उन व्यवसायों के लिए उपयोगी हो सकता है जो कई देशों में काम करते हैं और ग्राहकों के साथ विभिन्न भाषाओं में संवाद करने की आवश्यकता होती है।

व्यक्तिगत सहायक: चैट GPT का उपयोग व्यक्तिगत सहायकों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो उपयोगकर्ताओं को शेड्यूलिंग, ईमेल प्रबंधन और अन्य कार्यों में मदद कर सकते हैं।

रचनात्मक लेखन: चैट जीपीटी का उपयोग रचनात्मक लेखन उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कविता और लघु कथाएँ। यह उन लेखकों के लिए उपयोगी हो सकता है जो प्रेरणा या विचारों की तलाश में हैं।

Chat gpt के लाभ-(Chat gpt profit)

चैट GPT का उपयोग करके व्यवसायों तथा अन्य क्षेत्रो में को कैसे लाभ हो सकता है:-

उपयोग मामलों में: चैट जीपीटी से मुनाफा कमाने का पहला कदम उपयोग के मामलों की पहचान करना है जहां प्रौद्योगिकी को व्यावसायिक प्रक्रियाओं या ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, चैट GPT का उपयोग ग्राहक सहायता को स्वचालित करने, वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसाएँ उत्पन्न करने, या सम्मोहक मार्केटिंग सामग्री बनाने के लिए किया जा सकता है।

एक मंच का चयन करें: उपयोग के मामलों की पहचान हो जाने के बाद, व्यवसायों को चैट जीपीटी को लागू करने के लिए एक मंच का चयन करना होगा। ओपन-सोर्स लाइब्रेरी से लेकर क्लाउड-आधारित सेवाओं तक कई तरह के प्लेटफॉर्म उपलब्ध हैं। प्लेटफ़ॉर्म का चुनाव बजट, तकनीकी विशेषज्ञता और मापनीयता आवश्यकताओं जैसे कारकों पर निर्भर करेगा।

प्रशिक्षण डेटा एकत्र करें: किसी विशिष्ट उपयोग मामले के लिए चैट GPT मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए व्यवसायों को प्रशिक्षण डेटा एकत्र करने की आवश्यकता होती है। इसमें आम तौर पर टेक्स्ट डेटा का एक बड़ा संग्रह शामिल होता है जो उपयोग के मामले के लिए विशिष्ट होता है। उदाहरण के लिए, यदि चैट जीपीटी का उपयोग ग्राहक सहायता को स्वचालित करने के लिए किया जा रहा है, तो प्रशिक्षण डेटा में ग्राहक सहायता टिकट और पिछले इंटरैक्शन के प्रतिलेख शामिल हो सकते हैं।

मॉडल को प्रशिक्षित करें: प्रशिक्षण डेटा एकत्र करने के बाद, व्यवसाय चैट जीपीटी मॉडल का प्रशिक्षण शुरू कर सकते हैं। इसमें प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करके विशिष्ट उपयोग के मामले में पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को ठीक करना शामिल है। प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता और फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रिया सीधे मॉडल की प्रतिक्रियाओं की सटीकता और प्रासंगिकता को प्रभावित करेगी।

मौजूदा सिस्टम के साथ इंटीग्रेट करें: एक बार चैट जीपीटी मॉडल के प्रशिक्षित हो जाने के बाद, इसे मौजूदा बिजनेस सिस्टम के साथ इंटीग्रेट करने की जरूरत है। इसमें चैट जीपीटी मॉडल को मौजूदा ग्राहक सहायता, ई-कॉमर्स या मार्केटिंग प्लेटफॉर्म से जोड़ने के लिए कस्टम इंटीग्रेशन विकसित करना या तीसरे पक्ष के टूल का उपयोग करना शामिल हो सकता है।

परीक्षण और परिनियोजन: चैट GPT मॉडल को उत्पादन वातावरण में परिनियोजित करने से पहले, यह सुनिश्चित करने के लिए सिस्टम का पूरी तरह से परीक्षण करना महत्वपूर्ण है कि यह अपेक्षा के अनुरूप प्रदर्शन कर रहा है। इसमें चैट GPT सिस्टम के प्रदर्शन की मौजूदा प्रक्रियाओं से तुलना करने के लिए A/B परीक्षण या अन्य तकनीकों का उपयोग करना शामिल हो सकता है।

मॉनिटर और ऑप्टिमाइज़ करें: चैट GPT सिस्टम को लागू करने के बाद, इसके प्रदर्शन की निगरानी करना और उपयोगकर्ता फ़ीडबैक और उपयोग डेटा के आधार पर इसकी प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित करना महत्वपूर्ण है। इसमें प्रतिक्रियाओं की सटीकता में सुधार करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) या समय के साथ सिस्टम के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग जैसी तकनीकों का उपयोग करना शामिल हो सकता है।

संक्षेप में कहे तो, व्यवसाय उपयोग के मामलों की पहचान करके, प्लेटफ़ॉर्म का चयन करके, प्रशिक्षण डेटा एकत्र करके, मॉडल को प्रशिक्षित करके, मौजूदा सिस्टम के साथ एकीकरण करके, परीक्षण और परिनियोजन, और उपयोगकर्ता फ़ीडबैक और उपयोग डेटा के आधार पर सिस्टम की निगरानी और अनुकूलन करके Chat GPT से लाभ उठाया जा सकता है।

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मोबाईल में चैट जीपीटी का उपयोग कैसे करें(How to use chat gpt in mobile)

मोबाइल उपकरणों पर चैट जीपीटी का उपयोग करने के कुछ तरीके निम्न प्रकार है-

तृतीय-पक्ष ऐप का उपयोग करें: कुछ तृतीय-पक्ष ऐप में चैट जीपीटी एकीकृत है, जिससे आप इसे सीधे अपने मोबाइल डिवाइस से उपयोग कर सकते हैं। कुछ लोकप्रिय ऐप्स में रेप्लिका, मित्सुकु और क्लेवरबॉट शामिल हैं।

वेब ब्राउज़र का उपयोग करें: चैट जीपीटी विभिन्न वेबसाइटों के माध्यम से उपलब्ध है, और आप उन्हें अपने मोबाइल डिवाइस पर वेब ब्राउज़र के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं। कुछ लोकप्रिय वेबसाइटों में OpenAI’s Playground, AI Dungeon, और Hugging Face’s Transformers शामिल हैं।

चैटबॉट ऐप का उपयोग करें जो चैट जीपीटी से जुड़ता है: कुछ चैटबॉट ऐप एपीआई के माध्यम से चैट जीपीटी से जुड़ते हैं और आपको एआई के साथ चैट करने की अनुमति देते हैं। एक उदाहरण बोटस्टार ऐप है, जो आपको चैटबॉट बनाने और चैट जीपीटी सहित विभिन्न एआई इंजनों से कनेक्ट करने की अनुमति देता है।

आपके द्वारा चुनी गई विधि के बावजूद, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि चैट जीपीटी एक बहुत बड़ा मॉडल है जिसके लिए महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, इसलिए प्रतिक्रिया उत्पन्न करने में कुछ समय लग सकता है। साथ ही, ध्यान रखें कि चैट जीपीटी हमेशा सटीक या उचित प्रतिक्रिया नहीं दे सकता है, क्योंकि यह एक मशीन लर्निंग मॉडल है जो उस डेटा से सीखता है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया जाता है, सीखने ओर परशिक्षण के उपरांन्त यह काम करता है, ओर यह भी मानव रूपी गलती पेश कर सकता है, सलाह दी जाती है कि चैट जीटीपी का विवरण कार्य उपरान्त चैक करें।

मॉडल OpenAI GPT-3 और Chat gpt-4 में अंतर (Different OpenAI GPT-3 or chat gpt-4)

OpenAI GPT-3 (जनरेटिव प्री-प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर 3) OpenAI द्वारा विकसित एक भाषा मॉडल है, जबकि “चैट GPT” GPT-3 मॉडल के एक विशिष्ट उदाहरण को संदर्भित करता है जिसे मानव-समान बनाने के कार्य के लिए ठीक-ठीक किया गया है। संवादात्मक संदर्भ में उपयोगकर्ता इनपुट के जवाब में पाठ।

दूसरे शब्दों में, चैट GPT GPT-3 का एक अनुकूलित संस्करण है जिसे विशेष रूप से चैटबॉट अनुप्रयोगों के लिए प्रशिक्षित किया गया है। उपयोगकर्ता इनपुट के लिए मानव जैसी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए बड़ी मात्रा में संवादी डेटा पर इसे ठीक किया गया है, जिससे यह चैटबॉट बनाने के लिए एक प्रभावी उपकरण बन गया है।

OpenAI GPT-3 मॉडल की GPT श्रृंखला का एक बहुत बड़ा और अधिक शक्तिशाली संस्करण है, जिसमें 175 बिलियन पैरामीटर हैं। यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को निष्पादित कर सकता है, जिसमें भाषा अनुवाद, पाठ सारांशीकरण और प्रश्न उत्तर शामिल हैं। इसका आकार और जटिलता इसे अत्यधिक परिष्कृत और सुसंगत पाठ उत्पन्न करने की अनुमति देती है, जिससे यह भाषा से संबंधित अनुप्रयोगों के लिए एक बहुत शक्तिशाली उपकरण बन जाता है।

सारांश में, जबकि OpenAI GPT-3 एक शक्तिशाली भाषा मॉडल है जो कई अलग-अलग NLP कार्यों को करने में सक्षम है, चैट GPT GPT-3 का एक विशिष्ट उदाहरण है जिसे चैटबॉट अनुप्रयोगों के लिए ठीक-ठीक किया गया है, जिससे यह संवादी एजेंटों के निर्माण के लिए एक प्रभावी उपकरण बन गया है। .

चैट जीपीटी जैसे अन्य एआई टूल्स के नाम (Names of other AI tools like Chat GPT)-

अन्य एआई टूल्स कि सूची हम नीचे दे रहे है, इन एआई टूल्स कि विस्तृत जानकारी अभी हमारे पास उपलब्ध नही है, Google जैसे प्लैटफार्म पर आप इनकी विस्तृत जानकारी प्राप्त कर सकते हैः-

1. OpenAI GPT-3
2. Google Cloud AI Platform
3. IBM Watson
4. Microsoft Azure AI
5. Amazon SageMaker
6. TensorFlow
7. PyTorch
8. Keras
9. Caffe
10. Hugging Face Transformers

एआई कन्टेंन्ट क्या है (what is AI content)-

एआई सामग्री किसी भी प्रकार की सामग्री को संदर्भित करती है जो रोबोटिक तकनीक का उपयोग करके बनाई जाती है। इसमें पाठ, चित्र, वीडियो और अन्य प्रकार की डिजिटल सामग्री शामिल हो सकती है।अर्थात मानव कि जगह जिसे एक रोबोटिक तकनीक से बनाया गया है (उसे हम एआई Ai) कन्टेंन्ट कहते है।

AI कन्टेंन्ट के मामले में, AI तकनीक का उपयोग आमतौर पर लिखने में प्रयोग किया जा जाता है। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित लेखन का उपयोग विषयों का सुझाव देने, लेखों की रूपरेखा तैयार करने या यहां तक ​​कि संपूर्ण सामग्री लिखने के लिए किया जा सकता है।

दूसरी ओर, परिष्कृत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके छवि-आधारित एआई सामग्री बनाई जा सकती है जो नई सामग्री उत्पन्न करने के लिए छवियों के बड़े डेटासेट का विश्लेषण करती है। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित छवि पहचान उपकरण का उपयोग डिजिटल चित्र बनाने या वस्तुओं और दृश्यों के चित्रण का उत्पादन करने के लिए किया जा सकता है।

इसी तरह, डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके वीडियो-आधारित एआई सामग्री बनाई जा सकती है जो नई सामग्री उत्पन्न करने के लिए वीडियो के बड़े डेटासेट का विश्लेषण करती है। उदाहरण के लिए, एआई-पावर्ड वीडियो एडिटिंग टूल्स का उपयोग फुटेज को स्वचालित रूप से संपादित करने, विशेष प्रभाव जोड़ने या यहां तक ​​कि स्क्रैच से पूरे वीडियो बनाने के लिए किया जा सकता है।

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